Мета-анализ

Мета-анализ

В статистических исследованиях, мета-анализ суммирует в себе итоги нескольких исследований, которые, связанны общими переменными. Первый в науке мета-анализ был предложен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Собрав вместе исследования он решил решить проблему снижения мощности исследования в малых выборках. Исследуя результаты этих исследований, он получил, что мета-анализ может помочь выявить более точные данные исследований.


Несмотря на то, что мета-анализ сейчас повсеместно используется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Работы, в которых применялся мета-анализ не были опубликованы до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были опубликованы в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter.


Оксфордский Словарь Английского языка дает нам понять, что первое применения этого термина состоялось в 1976 году Глассом. Основа этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt).


Потому, что в некоторых исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в отличных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы изложить результаты сравнительных экспериментов постоянно этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), она является стандартизированным баллом, который равен разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде категоризированной переменной (например положительный и отрицательный исходы).


Мета-анализ аналогично может проводиться на исследованиях, которые описывают свои результаты в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. Тогда корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения.


Результаты мета-анализа, излагаются в зависимости от различных подходов. Один подход постоянно применяется в мета-анализе в медицинских исследованиях и называется "метод обратной разницы".


Средний размер эффект внесенного исследованием - среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями.